Вячеслав Иванович, извините, что не понял.Вячеслав Шутиков писал(а):Владимир Александрович, ЧИТАТЬ я умею, но я же просил Вас ПРИВЕСТИ ФОРМУЛКИ, а не ПРОЧИТАТЬ ПОДПИСИ.
Формулки и методика довольно просты. По порядку:
1. Для каждой пары М1 и М2 значений исходного архива рассчитывается величина относительного расхождения dMотнос=(М1-М2)/Мсредн
2. Рассчитывается стандартное отклонение отклонение для dMотнос (сигма)
3. Из исходного массива данных отфильтровываются:
- аномальные отсчеты, превышающие по величине 3 сигма;
- минимальные отсчеты, полученные при подстановках в вычислителе или при отключениях теплоносителя.
4. По отфильтрованному массиву считаем среднее значение величины относительного расхождения (МО_dM=СРЗНАЧ(dMotn)). Это значение координаты по оси Х. По значению величины MO_dM можно оценить работу УУ в текущем периоде.
5. По отфильтрованному массиву считаем тренд относительного расхождения (ТрендdMотнос=НАКЛОН(dMotn;СМЕЩ($A$3;0;0;$A$1))).
6. Определяем прогноз дополнительного расхождения за счет тренда на конец следующего сезона (на год). Прогноз ухода=ТрендdMотнос*24*365. Это значение координаты по оси Y. По значению прогноза ухода можно оценить работу УУ в следующем сезоне.
7. Строим точечную диаграмму для значений (X,Y) разных архивов.
8. Дополнительно наносим на график область с допустимыми пределами. Границы допустимых пределов определяются из условия: МО_dM+Прогноз ухода<=Порога (4%). Величину порога можно и изменить.
Порядок расчета проиллюстрирован на картинке Как использовать результаты показано на следующем рисунке.